ML-Engineer/Data-Engineer Team Lead
В архиве с 10 декабря 2018
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Создание, рефакторинг, деплой, оптимизация, мониторинг пайплайна больших (в первую очередь языковых) моделей. Проектирование и сборка MVP (контейнер docker, телеграм бот...
Высшее или среднее профессиональное образование. Уверенное знание Python (классы, параллелизм, микросервисы). Опыт работы с сервисами ML продукта. Опыт работы с...
Data Engineer/ETL Engineer (senior/team lead)
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Опыт техлидства желаем, но не...
Data Engineer/ETL Engineer (senior/team lead)
от 300 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Выстраивание и развитие процессов транспортировки, обработки и хранения данных в компании. Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных.
DWH (ClickHouse, MS SQL Server). AirFlow. Git системы. SQL, Python (pandas, numpy). Jupyter notebook, PyCharm). Опыт техлидства желаем, но не...
Data Engineer
до 250 000 ₽Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение ETL для внутренних процессов команды (напр. разметка данных, отчетность). Подготовка прототипов витрин данных для BI-систем. Оптимизация распределенной обработки...
Владение SQL, Python для обработки данных. Знание распределенных систем обработки данных – Hadoop/Spark. Умение работать с большими массивами данных.
Senior Data Engineer
от 400 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику. Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
Знание статистики и математический бекграунд. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
Москва, Александровский сад и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в сфере систем мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ...
Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод. — Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.). —
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1