Senior/Middle Data scientist
В архиве с 16 июня 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Поиск и анализ скрытых закономерностей в больших массивах данных, предиктивная аналитика. Дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения.
Опыт работы с анализом данных (обработка больших объемов текстовой информации). Опыт программирования на Python. Машинное обучение (Sklearn, Numpy, Spark).
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Наша команда занимается разработкой и внедрением смежный моделей машинного обучения для NLP/PLP и смежными задачами. Задачи команды: Улучшать и...
Какой опыт и знания мы ожидаем: Опыт работы в области NLP от 3 лет. Высокий уровень математического аппарата - математический анализ...
Москва, Технопарк
Опыт от 3 до 6 лет
Улучшать текущие модели оценки залогов — недвижимое и движимое имущество. Создавать модели оценки залогов. Развивать проект распознавания документов. Погружаться в исходные...
Опыт в роли Data Scientist от трех лет. Высокие навыки программирования на Python, включая покрытие кода автотестами. Опыт работы с...
Москва, Кутузовская и еще 3
Опыт от 3 до 6 лет
В отделе аналитики запускается новое направление, которое будет помогать решать актуальные задачи, такие как: контроль изменения метрик, поиск причин отклонений...
В день логируем порядка 30 млн клиентских событий. Умение разбираться в метриках и находить прокси для “долгих” метрик.
Middle/Senior Data Scientist
от 200 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Исследование и инжиниринг новых атрибутов и "фич" для развития нашего скорингового продукта. Проектирование новых атрибутов продукта для повышения его информативности.
BA/MA в математике, экономике, финансах. Опыт работы в DS не менее 3 лет, опыт на позиции middle/senior DS...
Опыт от 1 года до 3 лет
Исследовать новые источники данных, формировать новые признаки, проводить их оценку на значимость и стабильность во времени. Собирать выборки для обучения...
Профильное высшее образование. Хорошее знание теории вероятностей и статистики. Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn).
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1